Nella maggior parte delle piccole imprese l’intelligenza artificiale non serve a fare cose nuove: serve a smettere di fare a mano cose ripetitive che nessuno ha mai avuto tempo di sistemare. Rispondere alle stesse dieci domande dei clienti, riscrivere le schede prodotto, riassumere email, preparare bozze di preventivo, catalogare documenti.
È molto meno spettacolare di come viene raccontata, ed è l’unica parte che restituisce ore vere.
Dove funziona già bene
I testi ripetitivi ad alto volume. Descrizioni prodotto, varianti di annunci, risposte standard. Non sostituisce chi scrive: gli toglie la prima stesura.
La sintesi. Riassumere una riunione, una email lunga, un capitolato. Fa risparmiare minuti molte volte al giorno, che è il tipo di risparmio che si nota davvero.
Il primo livello di assistenza clienti. Le domande frequenti gestite in automatico, con passaggio a una persona quando la domanda esce dal seminato. Attenzione: funziona solo se hai davvero un elenco di domande ricorrenti e risposte corrette.
La classificazione. Smistare richieste, taggare documenti, riconoscere di cosa parla una email in arrivo. Poco appariscente, molto utile.
La ricerca dentro i propri documenti. Trovare in trenta secondi quello che stava in un preventivo di due anni fa.
Dove è ancora acerba
- Le decisioni che richiedono responsabilità. Un’AI può preparare un preventivo, non approvarlo
- I dati che devono essere esatti. Numeri, disponibilità, scadenze: vanno presi dal gestionale, non generati
- Tutto ciò che richiede contesto aziendale non scritto da nessuna parte. Se la conoscenza è nella testa delle persone, non c’è niente da automatizzare finché non viene messa per iscritto
- I contenuti che devono distinguerti. Un testo generato somiglia a tutti gli altri testi generati, e i tuoi clienti se ne accorgono
Come si sceglie il primo processo
Tre domande, e se una risposta è no si passa al processo successivo:
- Succede spesso? Sotto le poche volte a settimana, il gioco non vale la candela
- Ha un esito verificabile? Deve essere possibile dire se il risultato è giusto o sbagliato
- Un errore quanto costa? Se un errore genera un danno serio, serve una persona nel mezzo — e allora l’automazione fa risparmiare meno di quanto sembra
Il primo progetto dovrebbe essere piccolo, noioso e misurabile. I progetti ambiziosi come primo passo falliscono quasi sempre, non per limiti tecnici ma perché nessuno in azienda ha tempo di seguirli.
I due rischi da mettere in conto
I dati. Prima di dare in pasto a uno strumento esterno documenti, anagrafiche o email dei clienti, va stabilito che dati escono dall’azienda, dove vanno e con quale accordo. Non è burocrazia: è la parte che ti espone.
La dipendenza silenziosa. Un processo costruito su uno strumento esterno smette di funzionare se lo strumento cambia condizioni, prezzi o interfaccia. Vale la pena chiedersi in anticipo cosa succede se sparisce.
Cosa aspettarsi, onestamente
Ore risparmiate, non fatturato in più. È già molto, ma è bene chiamarlo con il suo nome: se il tuo problema è che non arrivano clienti, l’automazione non lo risolve.
Il ritorno si misura così: quante ore alla settimana si liberano, e cosa ci fai con quelle ore. Se restano ore vuote, il progetto non ha prodotto valore.
Domande frequenti
Serve un budget importante per iniziare? No, e anzi conviene il contrario: un processo piccolo, uno strumento già disponibile, quattro settimane per misurare. I progetti che iniziano grandi si arenano.
I miei dati vengono usati per addestrare i modelli? Dipende dallo strumento e dal tipo di contratto: nelle versioni per aziende di norma no, in quelle gratuite spesso sì. È la prima domanda da fare prima di caricare qualsiasi cosa.
Posso far scrivere gli articoli del blog a un’AI? Puoi, e si vede. Come bozza da riscrivere è utile; come contenuto pubblicato tale e quale è indistinguibile da quello dei concorrenti e non ti costruisce autorevolezza.
Serve una persona interna che se ne occupi? Serve qualcuno che decida cosa automatizzare e verifichi i risultati. Non deve essere un tecnico, ma deve conoscere il processo.
Se vuoi capire da dove partire
Guardiamo come lavorate oggi e individuiamo il processo con il rapporto migliore fra ore risparmiate e rischio. Se non ne troviamo uno che valga la pena, te lo diciamo.
Consulenza AI e automazione — ADS Network, dal 2005.